瑞士活动策划业务流程 公司活动策划

瑞士旅游攻略

瑞士确实很美的，值得一去，不过自己做攻略确实挺费精力的，下面给你简单介绍一下吧，要是想玩好一点，可以找个旅行定制机构去帮你策划的，那样更加省事。 　　建议游玩：7-10天　　人均花费：￥15000　　最佳季节：7月-8月是瑞士旅游的最佳季节，瑞士全年平均气温8.6℃。 6-9月夏季的温度为20-25°C，这个季节适合户外和探险活动，4-5月的春季和10-11月秋季的温度为7-14°C，这时候适合徒步等，而且游客较少。 12-2月冬季的温度为2-6°C，最适合去阿尔卑斯山区去滑雪。

什么是ISO流程运作？

国际标准化组织（International Organization for Standardization，ISO）简称ISO，是一个全球性的非政府组织，是国际标准化领域中一个十分重要的组织。 ISO一来源于希腊语“ISOS”，即“EQUAL”——平等之意。 ISO国际标准组织成立于1946年，中国是ISO的正式成员，代表中国参加ISO的国家机构是中国国家技术监督局（CSBTS）。 扩展资料：标准的内容涉及广泛，从基础的紧固件、轴承各种原材料到半成品和成品，其技术领域涉及信息技术、交通运输、农业、保健和环境等。 每个工作机构都有自己的工作计划，该计划列出需要制订的标准项目（试验方法、术语、规格、性能要求等）。 ISO的主要功能是为人们制订国际标准达成一致意见提供一种机制。 其主要机构及运作规则都在一本名为ISO/IEC技术工作导则的文件中予以规定，其技术结构在ISO是有800个技术委员会和分委员会，它们各有一个主席和一个秘书处，秘书处是由各成员国分别担任，承担秘书国工作的成员团体有30个，各秘书处与位于日内瓦的ISO中央秘书处保持直接联系。 参考资料来源：百度百科-国际标准化组织

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。 在这种形势下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，将把基于情景的客户洞察作为一个重要依据。 　　分析公司 EKN 认为，为了真正实现以客户为中心，零售商需要具备多项关键能力，而这些能力均由业务分析驱动。 　　全渠道集成。 如果缺乏相关客户洞察支持与客户的互动，零售商将无法实现跨渠道无缝客户体验。 零售商与客户互动的联络点能为零售商提供丰富的客户数据，因此，所有联络点也成为了零售商的最佳竞争利器。 　　个性化互动。 与网上零售商相比，实体零售商具有两大优势：能与客户进行个人接触，以及拥有更丰富的历史记录和更多样的客户数据。 如今，“个性化”购物体验已成为人们津津乐道的话题，而如何巧妙地结合上述两大优势，即在行动中及时交付客户洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。 　　持续的卓越运营。 客户洞察的应用并非仅局限于面向客户的使用案例。 事实上，如果零售商已经能够在各个运营职能部门中更成熟地运用分析功能，那么集成客户洞察便是他们不容错过的增量机会。 　　零售商用例　　销售　　瑞士零售商 Globus 使用大数据内存计算和高级分析来获取宝贵的销售绩效洞察。 目前，他们能够实时处理海量的产品数据，并在几分钟内分析不同时间范围、店铺和区域内数千种产品的销售模式与促销活动。 该零售商还向其管理人员提供了这些洞察的访问权限，以便他们能够更迅速地响应市场状况。 　　美国零售商 Guess 使用高级分析向其高管提供畅销产品和可用库存的实时视图。 该零售商的分析解决方案基于大型客户数据集，分析销售额、细分目标客户，并策划促销活动。 　　市场营销　　沃尔玛的 Global.com 部门充分利用“快速的大数据”和社交分析，快速识别不断变化的客户喜好。 该零售商的社交意识（Social Sense）项目能通过社交媒体确定商品的畅销程度，并帮助顾客发掘潜在需求和感兴趣的新产品。 同时，借助 ShoppyCat 工具，他们可根据 Facebook 用户的爱好和兴趣，为这些用户推荐适合的产品。 此外，Global.com 还使用社交基因组（Social Genome）技术，来帮助客户为朋友挑选礼物。 　　塔吉特（Target）百货公司利用预测分析程序，来推断个体消费者是否具备成为该公司特定营销活动优质客户的特质。 他们给每位顾客分配了一个独一无二的客户识别号码。 该号码将客户个人信息、购物行为和喜好整合到一个可跟踪的实体内。 塔吉特还专门成立了一个客户营销分析部门，致力于全面了解客户，超越其他竞争对手，从而获得竞争优势。 借助动态数据仓库（Active Data Warehouse），塔吉特可在整个企业的混合工作负载环境下，基于海量数据管理复杂的用户查询。 　　全渠道　　英国零售商巴宝莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括实体店、网上商店、移动终端以及各大社交网站。 他们采用了创新技术和数据分析，用于分析来自所有数据源的数据，旨在实时识别个人客户并建立客户档案。 相比过去，巴宝莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 个小时的请求，现在 1 秒就能完成。 不论店员处于什么位置，他们都能在客户踏入店内时立即识别客户信息，了解他们过去的购买记录，并提供个性化建议。 　　韩国零售商 NS Shopping 将移动渠道和社交渠道集成到零售环境中，并利用大数据分析，实时、集中地获取所有渠道的客户和产品数据。 而公司的电子商务团队和市场营销团队将利用这些数据，向顾客提供个性化的产品建议。 　　供应链　　美国网上零售商亚马逊基于非平稳随机模型，构建了全新的供应链流程和系统。 该方法能为订单履行、寻源、产能和库存决策提供鼎力支持。 亚马逊不仅开发了联合和协调补货的新算法，还基于历史需求、活动记录和计划、各履行中心的预测结果、库存计划、采购周期以及采购订单，在 SKU 级别实施了全新的国家预测方案。 　　英国零售商乐购（Tesco）采用先进的建模工具，基于历史销售数据模拟配送仓库的运作，从而达到优化库存的目的。 该零售商还组建了一个内部分析团队，该团队主要负责通过回归测试掌握各要素之间的关联，如天气数据、特价优惠，及销售模式等等。 以上是小编为大家分享的关于8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货